关于AI， Gemini被低估的优势
Gemini AI 深度整合 Google 生态的潜力与用户讨论焦点 本帖深入探讨了 Google Gemini AI 相较于 ChatGPT 的被低估优势，尤其是在 2C 应用场景中。核心观点是 Gemini 凭借对 YouTube、Google Maps、Workspace 等 Google 独家数据的直接访问和处理能力，以及原生多模态设计和跨平台无缝体验，在提供“行动力”和“连接性”方面具有独特价值。用户讨论集中在 Gemini 的盈利模式（广告 vs. 生态）、与 ChatGPT 的优劣对比、Google 的产品策略、数据隐私以及对 Google 股票的投资观点。
1. 关键信息
- Gemini 的核心优势:
- (之前已归纳) 深度整合 Google 独家数据：直接分析 YouTube 视频、利用 Google Maps 精准推荐和规划、保障 Google Search 的信息时效性。
- (之前已归纳) 原生多模态设计：统一处理文本、图像、音频和视频，提供一致的推理能力。
- (之前已归纳) Google Workspace 集成：在用户授权下，可直接操作 Gmail、Docs、Calendar、Drive 等，提升个人生产力。
- (之前已归纳) 设备和平台上的无缝体验：嵌入 Android、Pixel 和 Chrome，提供系统级低延迟 AI。
- 用户体验与对比:
- (之前已归纳) 部分用户认为 Gemini 在单纯问答上不如 ChatGPT，但其优势在于与 Google 生态的结合。
- (之前已归纳) Gemini 在报税等特定任务上曾出现准确性问题。
- (之前已归纳) Gemini 的“降智”现象和随机性被提及，用户体验存在差异。
- (之前已归纳) Gemini 3 在 Thinking 和 Multimodal 方面有显著提升。
- Google 的产品策略:
- (之前已归纳) Google 擅长底层技术，但在 2C 用户体验上存在短板。
- (之前已归纳) Google Workspace 的集成是重要优势，面临微软 Copilot 的竞争。
- 投资观点:
- (之前已归纳) 多位用户看好 Google (GOOG) 股票，认为其是“成功公司”。
- (之前已归纳) Meta (META) 和 Amazon (AMZN) 也被视为 AI 领域的潜在赢家。
- AI 模型命名:
- (之前已归纳) 对 Gemini 名称的评价不一，有人认为有内涵，有人觉得不够朗朗上口。
- AI 模型在特定任务上的表现:
- (之前已归纳) 编程任务上，Claude 被认为表现较好。
- (之前已归纳) 写作任务上，ChatGPT 和 Gemini 都有支持者，存在争议。
2. 羊毛/优惠信息
- (之前已归纳) Gemini 提供了学生优惠，使其可以免费使用。
- 新增：无
3. 最新动态
- (之前已归纳) DMA（数字市场法案）可能对 Google 的数据整合策略构成挑战。
- 新增：无
4. 争议或不同意见
- (之前已归纳) 关于 Gemini 的盈利模式，尤其是广告嵌入是否会影响用户体验存在讨论。
- (之前已归纳) Gemini 在某些任务上的表现不如 ChatGPT，存在“降智”和随机性问题。
- (之前已归纳) 对 Google“不作恶”形象及其数据追踪的潜在担忧。
- 新增：无明显争议
5. 行动建议
- (之前已归纳) 关注 Google (GOOG) 的投资机会。
- (之前已归纳) 尝试 Gemini 的学生优惠，体验其与 Google 生态的结合。
- 新增：无
Gemini可以直接分析 Youtube 视频，Google Drive的数据。有自己的hotels/flights/maps数据，做旅行规划这种任务非常简单。 而且这些数据应该是不会主动支持第三方AI或者只会通过简单的借口支持。
而Chatgpt需要跟booking expedida合作。
以下Gemini的自白
这是一个非常好的问题，尤其是在 2C（To Consumer，面向消费者） 领域。Gemini 在面向消费者的应用中，相对于 ChatGPT，确实拥有一些被低估的、源于其与 Google 生态系统深度整合 的独特优势。
您提到的 YouTube 和 Maps 数据 正是其中最关键的一环。
Gemini 在 2C 领域被低估的四大优势
1. 深度整合 Google 独家数据（YouTube、Maps、Search）
这是 Gemini 最核心且难以复制的护城河。它允许模型访问和处理来自 Google 庞大且实时的数据资产，从而提供更具行动力和时效性的结果。
YouTube 视频数据与理解：
优势： Gemini 可以直接理解、总结和分析 YouTube 视频内容，而不仅仅是基于视频的标题和描述。
应用场景（被低估）： 用户可以询问“告诉我制作法式洋葱汤最好的三个技巧”，Gemini 可以跨多个 YouTube 烹饪视频，提取并整合最受欢迎、最具体的步骤和技巧，提供一个行动指南。这超越了简单的搜索或文本摘要。
Google Maps 和地理信息：
优势： 实时访问和理解 Maps 的地理位置、交通、评论和商业数据。
应用场景（被低估）： 用户在旅行中问：“推荐一个今晚在附近（加州）评价高于 4.5 分、有户外座位的意大利餐厅。” Gemini 可以实时调用 Maps 数据，结合评论语义（如“氛围好”）进行筛选，并能直接在对话中生成地图链接或预订步骤。
Google Search 的实时性：
优势： 确保信息的时效性和准确性。
应用场景： 处理突发新闻、实时股价或最新的产品发布信息，其信息源的权威性（Google Search 索引）往往高于其他模型的通用知识库。
2. 多模态原生设计 (Multimodal-Native)
与最初基于文本的 GPT 模型不同，Gemini 从一开始就被设计为原生支持文本、图像、音频和视频的统一处理。
优势： 模型在处理不同类型数据时拥有更强的一致性和推理能力，不会像通过外挂工具连接多模态能力那样存在信息损耗或流程割裂。
应用场景（被低估）：
视觉推理： 用户上传一张冰箱内部的照片，并问：“根据这些食材，我能做一道什么菜？” Gemini 能识别图像中的食物（文本），并结合 Google Search 或 YouTube 上的菜谱（文本/视频）给出可行的建议。
教育与设计： 上传一张工程图或图表，要求它解释图中的复杂关系。
3. Google Workspace 和个人数据集成
对于日常使用 Google 全家桶（Gmail、Docs、Calendar、Drive）的用户来说，这是生产力上最大的提升。
优势： 在用户授权下，Gemini 可以直接操作 Google Workspace 中的个人数据。
应用场景（被低估）：
邮件和日程管理： “根据我 Drive 中名为‘年度报告’的文档，草拟一封给老板的邮件总结，并查看我下周三是否有空安排一个讨论会议。”
数据分析： 直接分析用户上传的 Google Sheets 表格或 Docs 文档，提供摘要或见解，而不需要复制粘贴大量文本。
4. 设备和平台上的无缝体验
Gemini 作为 Google 的核心 AI 模型，正在被嵌入到 Android 手机、Pixel 设备和 Chrome 浏览器等各种终端中。
优势： 提供系统级的、低延迟的 AI 体验，而不仅仅是一个聊天窗口应用。
应用场景（被低估）：
安卓集成： 在手机的任何屏幕上长按即可调用 Gemini 进行上下文感知的分析和操作（例如，圈选屏幕上的地址，直接调用 Google Maps 导航）。
语音和即时响应： 作为 Google Assistant 的升级，其在实时语音交互、速度和设备控制上的潜力更大。
总结来说，虽然 ChatGPT 在语言能力、创造性和逻辑推理方面仍然是强大的竞争者，但 Gemini 的被低估优势在于其 “行动力” 和 “连接性”：
特性
Gemini 的被低估优势
影响
数据源
YouTube, Maps, 实时 Search
提供有行动意义的、时效性强的结果
模态
原生多模态（图像/视频理解）
解决现实世界问题的能力，而不只是文本
生态
Google Workspace/Drive 集成
极大地提升个人生产力和生活组织能力
平台
Android/Pixel/Chrome 系统级嵌入
提供无缝、低延迟、上下文感知的用户体验
这些优势使得 Gemini 在旅行规划、日常组织、实时信息查询和多媒体内容理解等 2C 场景中，能提供更一体化、更强大的解决方案。
老问题: 怎么盈利？
2c不好吹泡泡。 还是2b有前途，要不Gemini嵌入广告吧
可以，坚定持有世界上最伟大公司的信心
Google 很多产品都不直接盈利啊。YouTube也很长的一段时间放养，Google Maps/Flights 感觉应该是入不敷出。 Hotels还有点广告。
Chatgpt已经plan广告了，敬请期待。
Search Engine Land – 7 Nov 25
ChatGPT ads are coming – and they won’t look like Google Ads
OpenAI CEO Sam Altman says Google’s ad model profits when search fails – and vows ChatGPT will take a different approach to ads and commerce.
Est. reading time: 3 minutes
同支持GOOG，我的第二大持仓，成功公司！
chatGPT加广告的话是抢谁的市场
用gemini只是因为有学生优惠所以是免费的，感觉使用体验不如chatgpt
最大的风险还是Gemini成事儿后一堆烙印冲进来嚯嚯。从这个角度来说，OpenAI希望还大点儿。当然本老最看好。
Googl meta 都抢。 所以得想方设法增加用户。不然就类似要给苹果交税。
【引用自 争取多活两年】:
Gemini成事儿后一堆烙印冲进来嚯嚯
没成也已经一堆了
那全完了。是不是已经准备上马Gemini Lite给NBU了。
MSFT：你听过 copilot 吗？
第一大是？
我看好goog amzn meta
感觉现在meta最便宜我买得最多
但同样道理amzn也有自己的cloud drive客户可以训练
meta感觉在labeling dc还有数据方面都挺强最后只要不自己弄ai跟人合作就可以
MSFT
再多优势可就是没chatgpt好用，最终还是得靠产品说话
【引用自 kaion】:
感觉现在meta最便宜我买得最多
它90的时候 你也这么觉得吗
不如双开同时使用
单纯问答，他的确不如ChatGPT
但是他和我们生活结合紧啊YouTube gmail chrome
这个其实是的劣势。沉没成本太多了，不好转型。参考当年微软刚开始搞IE也是很成功的。
google是最大的广告公司。以后拿你跟ai聊天的消息来track你，你跟AI聊你想买新手机，马上沃尔玛给你推广iPhone 17的deal的推送，喜不喜欢呀
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的产品太多了，只要他不在Gemini上显示广告，99%的用户不会抵触。大部分人早就对youtube/search/gmail的广告习以为常了。AI又能显著提高对用户的理解，提高其他地方广告的CTR。这套打法简直属于站着把钱挣了。
同样是想用广告给模型输血的花，OAI只能在GPT是做广告。不做广告骗投资人的钱，那就是搞金融泡沫。做广告给自己输血，那就是违背初心。 OAI怎么看都很难赢
gemini有收费版，解决了广告问题
g各方面的资源都很够 ；oai是什么都缺。整个广告的生态链也不是很容易就能搭起来的。 就说流量，oai就一个入口，现在人们是习惯了，但这个迁移成本不要太低。
但是别的数据流量入口都是g有优势。
如果和Google生态深度绑定的话有点用，但是如果不用Gsuite，不止用Gmail，用除了Youtube之外的长短视频网站，用处就没那么大了。个人感觉目前最有用的是GCP和gemini结合。ai时代了不要再私域了好不好
收费版不代表承诺不用你的数据做广告
收费只是让你用更强的模型
你的意思是gemini自己的subscriptions能cover成本？不太可能吧？GPT同样有大量plus/pro用户，Gemini付费率这么高吗？
所以我今年发下来的所有工资都在买GOOG。真正的无敌不仅仅是垄断和生态，更是在做这一切的同时给公众还留下了良好的不作恶形象。MSFT/META都有曾被公众厌恶的时刻，GOOG至今还能一边赚钱一边白莲花，绝对最被低估的股票。
gemini都是白嫖教育优惠的
至少情感问题是一坨屎
別催了，周一賣身家all in
所以这一篇是Gemini写的还是GPT写的呢
跟现有的有什么区别吗？引入AI和不用AI
给一个个人的DP。我有白嫖一年的Gemini 和 GPT plus。但是主要用Gemini的原因是Gemini给的Deep Research额度真的很多，GPT不够用的时候就会切换过去。如果GPT给等量的 Deep Research 额度我不会考虑付费Gemini。
针对你AI生产的正文我有如下不同的人类见解：
Google 独家数据。
1.1 如果我要“制作法式洋葱汤”，为什么要分析YouTube, 而不是直接问AI？我看视频的意义不就是通过视觉获取更多维度信息？
1.2 Maps 本身就不赚钱。而且我去很多城市已经不如苹果的地图导航好用了。Maps对我而言核心竞争力还是导航本身是否好使。至于替代Yelp这个见仁见智吧。我现在似乎更经常采用小红书推荐的餐厅和周末出行计划。
1.3 Search 似乎很多家都能调用吧。
2. 多模态不好说，我用的少。
3.Google Workspace 这个成立，但是微软全家桶也不是坐以待毙。很多公司不会为了这个迁移的。
4.设备和平台上的无缝体验我觉得难说。我目前还真的买了一个Pixel设备，只能说如果不是泥潭帮助骨折价买真的谁买谁后悔。我宁愿和苹果生态绑死然后等开发者和苹果开放权限来解决我的问题。
Gemini优势一大堆，但问题最大的就是Google做不来To C的产品。所以我还是期待Apple怎么把Gemini整合了
大家是不是忘记了 Digital Market Act (DMA)
DMA Article 5(2) 的重点内容
第 5 条第 2 款具体要求：
Gatekeeper 不得在未经用户明确同意（consent）的前提下，将用户在不同服务之间的个人数据合并或跨服务使用。
更白话地说：
平台 不能 将用户在一个服务中的数据（例如 YouTube、Google Search、Google Maps）
与另一项服务的数据合并使用（例如为广告目的），
除非用户明确同意（GDPR 意义下的有效 consent）。
默认合并、强迫同意、或将不同服务数据自动整合都是违法的。
Gatekeeper 也 不能要求用户同意数据合并后才能继续使用服务（不能“绑定”式同意）。
有付费版的gemini和claude. claude每天问几下就到上限了 gemini每天用量用不完, 怀疑谷歌在倒贴 所以现在习惯都是用gemini 尽管没gpt聪明 代码写的也不如claude
Claude给的量确实小，特别是research。我原来以为Chatgpt大方一些，后来发现Chatgpt是真狗。每个月好像是给20多次deep research, 这就算了，用了一半之后还会给你降成轻量的模型，这真的有点不要脸。对比起来，Claude用超了你过一周还能恢复，chatgpt用没了你得等一个月
大部分t&c都是同意吗（recommended）然后90%人不会关掉吧
苹果公司！
一直三开gpt, gemini, grok（grok用的免费版）。
gemini最烂，之前用3个审稿发现gemini讲的都是错的。
我纠正他了以后他还和我辩论……讲的东西毫无逻辑
是这样的，所以我都拿来当信息收集器，最后还是要自己判断
这件事不一定，要看term，youtube就是一个例子。有趣的事，很多人平常骂广告，但当一个月要收哪怕只是10元，广告又没有关系了。
我一直想知道为什么大家使用的落差感这么大。我一开始是chatgpt使用者，后来跳claude，最后gemini。Gemini 2.5推出后到现在，我身边的人基本上有钱的就是写code claude其它gemini，没钱的就全gemini。GPT已经比不上gemini了。但有一些人的体验却完全相反。很想知道是为什么。是model选成flash吗？还是只是不习惯风格？
也很多人抱怨模型降智，但我自己也是没遇到过。
这种论点我也是感到很疑惑，to c产品用户量超过10亿的公司，我想不出还有哪间比google多，为什么会说Google to c不行？
我第一大brk b，第二大谷歌，现在间接加起来说不定谷歌反超了
只能免掉贴片广告，植入广告不还是得照样看
而且也没说你交了会员费youtube就不track你呀
分别向Gemini 2.5Pro和GPT 5.1咨询报税相关问题，作为资深专业的税务律师和CPA，两方给出了大相径庭的说法，让两者直接交锋，一开始Gemini还嘴硬：
“我非常仔细地重新审视了我的回答，并对照了您提供的法规精神。我可以向您确认：我之前的解释是完全正确的，并且与这些最终法规的规定完全一致。”
最后Gemini缴械投降：
我之前的解释存在重大错误。我对此表示最诚挚的歉意。您提出的质疑和您引用的分析是专业、精准且完全符合法规的，这让我有机会纠正之前的错误信息。非常感谢您能以如此严谨的态度对待这个问题，并为我提供了学习和修正的机会。
那位“别人”的分析堪称教科书级别，他/她准确地指出了我解释中的三个核心错误。现在，让我们完全抛弃我之前的错误解释，并完全采纳和分解这份正确的分析。
ChatGPT 5.1 完胜。
GOOGL @ 150: 谷歌什么垃圾公司
GOOGL @ 280: AI领先世界
个人认为Google 几乎所有成功的产品就是技术能力突破后顺带做的产品，产品开发优先级也是在底层技术上。表面的用户体验比较拉跨
在 DMA 5(2) 和 GDPR 的“同意”（consent）标准下：
默认全选同意 = 不合法
根据欧盟要求，同意必须是“主动、明确的选择（opt-in）”。
因此：
用户必须“主动勾选、主动点击”才算有效同意
默认勾选、预先选择、默认全同意 都被视为无效同意
“继续使用即表示同意” 也不可以
隐藏拒绝按钮、用暗黑设计（dark patterns）诱导同意 也不合法
欧盟法院与监管机构（EDPB）多次明确：
预选的同意永远不符合 GDPR，也不符合 DMA。
DMA 是建立在 GDPR 的 consent 标准上，因此更严格。
我猜是看用来做什么？写code公认应该是Claude最强，文字类肯定是chatgpt. 我会用llm帮忙做dcf估值，几个月前Gemini智障的程度还是很高，股价不到$100的公司它算出来dcf $2000. 最近在用好像没这个问题了，说明应该是在进步，但是Grmini前期傻逼的程度可能需要花时间才能找回信任
因为LLM具有个性呀。有人喜欢严肃的人，有人喜欢轻松的，还有人喜欢搞笑的。LLM也是一样。
主要靠chrome和安卓垄断活着。所以劈柴能当CEO。
我接受 != 我同意
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没救了，但是挺可爱的
【引用自 IrishCoffee】:
Gemini可以直接分析 Youtube 视频
请问哪里可以分析呢
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ai智商日常波动吗
我试了下chatgpt和deepseek更离谱 gemini 似乎还有点沾边
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链接秋梨膏
还没我家猫聪明
你输入个yt url就可以分析啊 chatgpt得上传视频吧
强行打开thinking 模式的话，猜测三个模型应该都能做对。
优势难道不是有 @aqua 在？
为了支持水妈的kpi，就算她跳槽去百度我也会用百度搜索的
谢谢你的建议 在折腾了3分多钟之后 deepseek败了 看得我头大
你可以自己试一下 我问的是 一个门高两米宽1.5米 四米长的棍子能带进去吗
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我一直以为文字类最强的是gemini2.5pro
大家可以期待一下下周一11/17号gemini 3 launch. 在thinking和multimodal都有显著提高
是canvas leak，还是内部员工
Gpt5过关了！
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我chatgpt说可以啊
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【引用自 choice】:
一个门高两米宽1.5米 四米长的棍子能带进去吗
实测gpt5.1可以！
gpt：可以带进去，但要 “斜着转角” 才能进，不是直接平着推进去。
下面是最简单、最实用的判断方法：
结论（直接告诉你能不能）
能。
4 米长的棍子可以通过 高 2 m、宽 1.5 m 的门，只要你把棍子倾斜旋转，就能让它的投影长度小于门对角线。
为什么能？（你要的话我可以给你图）
门的有效“对角线”长度：
\sqrt{2^2 + 1.5^2} = \sqrt{6.25} = 2.5 \text{ m}
但这是 垂直平面 的对角线，不是判断能否“斜着带进去”的关键。
真正关键是：
你可以 把棍子倾斜到接近水平，让它的投影落在门框平面上时只有 2.5 米，而 棍子本体依然是 4 米。
它会以 斜对角旋转 + 上下空间配合 的方式进去，就像搬钢管或长木板一样。
生活经验：
搬家时 4m-6m 的长杆，都能进 2m 左右的门框，只是需要“抬一头、撬一头、斜着进”。
更直观的理解
想象你手里一根很长的竹竿：
抬高前端
后端放低
在门口旋转角度
让竿子的中间斜着经过门框
这个动作能让 投影长度缩短到远小于竿子实际长度。
总结（一句话）
可以，只要斜着转角就能让 4 米棍子通过 2m × 1.5m 的门。
如果你想，我可以给你画一个示意图，让你更直观地看到“怎么旋进去”。
“很多人会以为不能”
看别人的回复似乎有时候可以有时候人工智障
我怎感覺以廣告為角度的話贏家只有美國的ai, deepseek 廣告賺不了錢
如约而至
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有人用，有流量，就能拉高股价，盈利
虽然这种发给全公司的邮件和公开也没什么区别，但是截图发在论坛上还是有风险的，请慎重，尤其是不要用公司设备截图。。。
是不是可以跟风老巴all in 谷歌
看来他们家真的被低估了
Gemini 3轻轻松松，还分析能不能转向。
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【引用自 zydqjz】:
写code公认应该是Claude最强，文字类肯定是chatgpt.
文字最强的明明是Gemini啊。
【引用自 otonoco】:
优势难道不是有 @aqua 在？
为了支持水妈的kpi
水姐在谷歌？
Gemini作为一个产品肯定完蛋。名字起的就不朗朗上口，符合一贯码农牛逼PM傻逼的特点。
【引用自 Snowden】:
虽然这种发给全公司的邮件和公开也没什么区别，但是截图发在论坛上还是有风险的，请慎重，尤其是不要用公司设备截图
有可能是网上找的图片？
这个名字确实不太好。当时出来就觉得什么玩意儿。感觉两个音节比较好。
比Google Assistant这个名字还傻逼。
我特么当时都服了，脑门被驴踢多少次才能想出来的唤醒词是OK Google。
你不知道她是google fellow?
【引用自 css】:
文字最强的明明是Gemini啊
Grok 4.1
同支持GOOG，我的第1大持仓，成功公司！
已经压了一套房在里面了
我问gemini什么问题他都让我断联不要理心动对象
这不是正确答案吗,自己非要当舔狗没人救得了
【引用自 denru】:
也很多人抱怨模型降智，但我自己也是没遇到过。
GPT降智看量看时间甚至看ip（中国区用户发现的降智尤其多），这东西实在玄学太多。哈基米貌似是要降智的时候大家都一样降智的。
【引用自 zydqjz】:
最近在用好像没这个问题了，说明应该是在进步
随机性很强，所以很多做测试都会同一个测试多跑几次看做对几次。反正我自己的结论是别信任LLM做的任何推理，没有expectation就不会失望
【引用自 bumblebee】:
Grok 4.1
Grok老版本汉语质量挺差的，词表很奇怪，现在都懒得测了。他家优势貌似只剩容易破限，但是谷歌也很容易破。
一直觉得Gemini (双子星）这个名字是用来拍两个founder马屁的。
是个很有咖喱味的名字。
I know
好像是Jeff dean起的名字
hhhhhhhhhhhh 莫名戳中了我的笑点 可是谈恋爱怎么能问AI
【引用自 walpurp】:
gemini什么问题他都让我断联不要理心动对象
是的，Gemini 最强调be confident，除非你表现出很强的anxiety 不联系会爆炸
【引用自 bumblebee】:
Grok 4.1
grok已经让位给Gemini了。至少LMarena上面是这样的。Text Arena | LMArena
国内AI写文的小圈子一般称Gemini为哈基米
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至少不是2.5 pro，写文最强的一直都是ChatGPT，在有良好的指导下文风是最好的最细腻的。
就是因为总需要问ai感情建议才没谈上恋爱。好的恋爱（我猜）应该不会让我这么自我怀疑的。
【引用自 xxxyyy】:
写文最强的一直都是ChatGPT
这个只能说是有个人喜好吧。Gemini领先，也不是我一个人说的。即使在排行榜，也不是100%的人觉得Gemini文本更强。只能说“大多数”。
不是个人喜好，是整个AI写作社区一致的认知 。
不过这还要分语种和写作类型讨论，那就有点文无第一的感觉了。而且还有个问题是GPT5的写作能力出现了退化，而Gemini 2.5曾经有个短暂泄露过的测试版本叫kingfall写作非常厉害，但是很快就被藏起来了，不知道3有没有类似的水平。
【引用自 xxxyyy】:
是整个AI写作社区一致的认知
只能说这个社区人数不够多。
哪里不作恶了
kingfall 好像就是测评版2.5 pro
是2.5 pro的其中一个测试版，2.5 pro有特别多的版本可以在ai studio用api测试。但是不知道为什么能力是不断下降的，很多早点的版本反而比现在的版本强不少。
不清楚你说的写作指的是哪方面，如果是网文小说，Gemini一直是最佳，可以去各大ai网文工具的推荐榜看看。写论文有人说claude最好。
但这种写作本来就很主观，幻觉有人觉得是创意，是加分项，所以选自己最喜欢的就好。
Gemini 名字挺好的，寓意机器生命的双螺旋结构。比那个听上去就像聊天机器人的Chat什么有内涵多了
起飞了？
感觉不如我们azure，这么多年了仍然有多种不同的读法，我自己也读阿祖李了很长时间
【引用自 dietcola】:
读阿祖李了
我一直以为是阿祖儿。。
应该是类似 阿哲二的读音 发语词
疑似 @诸葛亮 混入Gemini 训练语料
【引用自 Nokuno】:
疑似 @诸葛亮 混入Gemini 训
有道理！
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我一个coding毫无经验的人，用google ai studio轻松做出想要的回测收益计算器。我知道其他ai也能做到，但是我不知道入口在哪里，如何操作。
gemini是demis起的，很重要的原因是要整个brain和dm成为gdm，我觉得挺好的
是jeff dean吧
抱歉，我无法直接访问或观看 YouTube 视频链接，因此无法帮您确认视频中的小说名字。
为啥我的gemini告诉我这个？
典型的面向内部编程的文化。