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Python脚本自动获取最佳c1s offer

内容摘要

一键刷C1S最优优惠的Python脚本保姆级指南。

1. 关键信息

  • 入口脚本:c1s_simulator.py(亚马逊商品模拟)、c1s_web_discount_finder.py(关键词搜券)。
  • 核心依赖:requestsbeautifulsoup4;需配置config.jsoncookies.txt/web_cookies.txtuser-agent
  • 绕过DMCA:谷歌搜索隐藏链接直达(g cacheinfo:),避免直接访问被删库。
  • 运行逻辑:先4次预备请求→商品查询→折扣判定→达标则输出结果。

2. 羊毛/优惠信息

  • 目标网站:Chewy/亚马逊;最低折扣门槛可设(例:28%防浮点误判)。
  • 支持返现类型:百分比% back(优选)、固定$ off、邮件专属Email Bonus(per user限1)。
  • 关键Cookie字段:ajs_*wb_sessionwb_session_status;插件与网页key不完全一致(缺__cf_bm等6项)。
  • 注意事项:program_coupons末尾可能因浏览器不同为ranker=trash_day;固定金额券需同时比较amount_offthreshold

3. 最新动态

  • #57 更新CLI传参支持多client并行爬取。
  • #72 指出target_website实为Python代码中的target vendor。
  • #73 确认脚本不触发C1S寄信,仅模拟访问;邮件offer需自行写main触发。

4. 争议或不同意见

  • #5 羊毛是否易被系统识别并封禁;#9 多数认为C1会自行封撸多行为,风险与手动一致。
  • #62 Cookie字段动态变化,担心静默检测;#63 回复称与手动行为一致,且下单前会校验登录状态。

5. 行动建议

  • 首次运行前务必修改config.json:填邮编、UA、搜索关键词;Chewy示例设最低28%。
  • 定期更新Cookie:浏览器登出即需重新抓取;多账号轮换降低风险。
  • 进阶定制:自行修改入口函数加入随机延迟/并发,模拟多标签页行为以规避风控。