[SwipeSmart] 收集和查询信用卡返现返点和类别的dp (20260606: 新增更多Surpass $50报销和国内刷美卡DP 更新UI 支持查看5/24状态 信用卡分布及总年费)

受到群里各位大神开发的各种 App 启发，加上我自己在日常消费中时常遇到“这家商户到底刷哪张卡返点最多？”、“这个 offer 这样用到底会不会生效？” “这个credit可以用来买礼卡吗？”的困扰，以及各种论坛里一些关于小众商家和信用卡使用体验的 DP 分散、不好查找，我就动手做了一个网页版的信用卡信息整理工具。

这个小工具的目标是做成一个一站式的信息查询平台，不管是日常消费的返点匹配，还是如何最大化各种信用卡的 offer / credits，都能更轻松快速地查到。希望能让大家更方便地分享自己的 DP、报错、补充数据，也让更多人（其实主要就是谭友们 ）可以少踩坑、多薅毛。

目前网站已上线，欢迎大家试用、提意见，也欢迎提交你的真实使用记录/DP

其实在入坑citi syw之后就有这个想法 但一直拖延到现在 这张神卡已经不能申请了的时候 才做出来 哈哈哈 目前网站里的dp大多数也都是这张卡的 基本上总结了【7月10号关卡警告，又消失了】Citi SYW Target offer综合 - 玩卡 - 美卡论坛 帖子里的大多数dp 同时也希望rebrand之后这张卡会继续发offer

网站地址是 https://www.swipesmart.xyz/ （这样是不是也算是同时满足了ios和android用户哈哈哈）

目前电脑上的UI是这样（三个tab 分别对应返点 offer和credits）

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手机上是这样（三个tab在右上角的汉堡菜单里可以看到）

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大家使用过程中如果有任何的意见或者遇到bug 不管是功能上的还是UI上的 都欢迎留言

第一次做类似的东西，界面简陋见谅，目前很多功能也还在开发中，欢迎大家多拍砖～希望以后出门消费，选卡不再纠结！

更新记录：

20251011: 收录了surpass 50 credits的一些dp

20251025: 加入了一些万豪amex offer买gc的dp

20251026: 改进了Offer tab UI 更容易看到offer规定merchant name和实际触发offer的merchant name

20251116: 现在不需要登录可以贡献dp了，继续加入了一些万豪amex offer买gc的dp

20260113: 更新了桌面端的UI 加入对dp的反馈机制

20260117: 修复了capital one venture x的earning rate计算错误 加入了分享dp的功能

20260130: 对于来自于reddit里的dp 会在notes里面标明来源和link

20260201: 提交返现返点类别dp时 现在支持一张卡同类别dp批量上传

20260215：支持Bilt 2.0三张卡, syw 5213和Disney Premier Visa Card

先说什么群？为什么不带我

这个是大家手动提供dp吗？如果有人瞎输入，或者具有时效性的offer可以识别出来吗

其实就是论坛里 哈哈哈 被ai润色过之后 被改成了群

对的 目前想的就是大家贡献自己的dp 就相当于一个泥潭的database版本？ 各种dp在一个地方的感觉 我也会时不时的follow一些dp thread 补充到数据库里

人瞎输入的话 我会尽量在提交dp之前设计一些基本的validation 但是如果就是凭空捏造一个offer 那目前确实没有办法甄别

然后目前的话 只会收集提交dp的日期，刷卡的日期和offer redeem/activated的日期， 这样通过dp的日期 大家也可以知道上一次offer被激活时什么时候？

你有什么别的建议吗， 目前还只是一个beta版本 很多东西我自己肯定没有考虑进去

请问是自动获取的数据吗，我看到很多推荐刷SYW卡的，但大家都知道这卡离取消不远了。

你好 目前还不是自动获取 我有一个script去读取论坛里特定帖子 然后生成一些dp 但是目前还没有那么准确 所以更新数据库之前 我还是会人工检查一下的 最理想的状态还是大家一起更新 哈哈哈

有很多syw的是因为我经常去看那个帖子 哈哈哈 所以先抓取了那个帖子里的dp，后期会补上别的卡的dp的 同时希望syw rebrand之后那些offer还在吧

其实这就是最难的地方，只能手动识别，或者你加入群众审查机制，点赞或者点踩，点踩过多的标为存疑，确认后下架，可以申诉。不过这样增加了你的工作量，或者真的有神offer，但是target而被大家点踩。目前我没有什么很好的解决办法

想贡献点dp还得注册

算了算了

感谢回复！后续我是打算加入点赞和点踩的 但更多的也是为了让统计 有哪些dp有帮助到大家 帮助到了多少人等等 以及给提供dp的人一些小小的成就感 哈哈哈 至于甄别offer dp的真假 目前我就是相信/希望会去看或者上传dp的人是真的需要 而不是来捣乱的哈哈哈 但这是一个很好的point 确实需要再想想 也不知道群里其他的大神有没有什么好的idea

btw 今天上传了一些可以用hilton surpass $50 credit吃饭的dp 在credit tab里面 如果你有surpass的话 可以看看！

哈哈哈 别啊 你要是提交了的话 就是第一个用户dp 哈哈哈 只靠我一个人去扒贴我觉得会效率很低 很慢 而且注册很简单很快的 主要是考虑到后面可能会加入留言功能 比如大家对你的dp感兴趣 需要更多的细节 他们的留言可以可以时间被你看到 以及防止bot什么的 胡乱给一些dp 污染网站

但还是感谢你点进来 希望可以留住你！

自己给自己顶一下 要是大家有看到相关的dp贴 希望我可以收录的 也欢迎在这里留言 论坛里的和reddit里的都可以！

20251025: 加入了一些万豪amex offer买gc的dp

20251026: Offer tab 改进了UI, 更容易看到offer里写的的商家和实际触发offer的商家名称

改进后：

PC端

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移动端

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@fanton 现在不注册不登陆可以贡献dp了 要是你还感兴趣的话 可以试试吗！ 感谢！

更新了桌面端的UI 显示内容更多了 table更宽了

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20260103:

更新了登录状态下有时不能提交dp的bug

更新了桌面端的UI 不需要横向scroll了 很多内容放到了detail view button里面

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加入了reaction button 三个选项 （桌面端和移动端都有） 一个是可疑 一个是尝试了相同dp但失败 一个是至今仍有效 @真的很需要

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Good，支持

20260117

加入了分享dp的功能 可以选择文字或者图片

桌面端

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移动端

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@BabeCooKIe Venture X的earning rate 计算bug已经修复

20260115

现在dp支持支付方式 因为发现不同的支付方式 有时类别会不同 尤其是回国后刷美卡

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DP界面的话 如果使用了移动支付或者别的支付方式 会在卡的后面显示

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20260130:

表明dp来源 目前只支持reddit 泥潭太复杂 还有很多缩写和黑话 还需要一段时间 哈哈哈

桌面端：

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移动端：

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20260201:

现在返现返点类别dp支持一张卡同类别可以批量上传, 只需要在retailer里面输入多个商家名称 用逗号间隔即可， 地址那里同理 如果需要提供网址的话 网站会自动给出与商家相同顺序的网址建议 但也可以自己修改 只要顺序与商家一致即可. @davidx

效果如下

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多个商家的话 会有一个bulk insert 预览

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提交后就是三个单独的dp：

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Hmmm 我建议设计个导入从各个银行下载的CSV自动解析的工具 理论上来说你可以先支持几个主流的就完事了 那样应该开发难度不大 但会很轻松让用户批量加上很多DP？

哦哦 感谢你的建议 我一开始也想过这样 确实是对于用户来说最快最方便的 后来想了想 有两个问题：

1. 我觉得大家会不是很愿意直接上传一整个csv 就感觉不会主动把自己每一笔交易都上传给一个网站 尤其是目前规模还不是很大的网站？但我同意你的观点 这样开发量不是很大 也很容易得到很多dp 欢迎大家一起讨论！

2. 我看了眼chase和amex的那个csv 里面的信息都是些最基本的 商家，日期， 类别和金额， 一些特定的支付方式可能会出现在Description里 比如paypal， applepay这些 但是交易是线上线下 app里还是网页里， 返现的详情 是没有的 也有可能是我自己没有找到对的csv？ 如果你知道哪里可以找到比较详细的信息 可以跟我说 我一定会去看看， 谢谢！

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【引用自 davidx】:
我建议设计个导入从各个银行下载的CSV自动解析的工具 理论上来说你可以先支持几个主流的就完事了
如果有这个银行（几个主流）下载csv自动转成固定的格式的小工具，那感觉其实可以在此基础上搞成个记账工具/年度或月度汇总也容易了，哪怕自己导到excel后续处理也省事点

问了一下chatgpt 目前有一些app是支持直接上传银行的csv的 lunch money, MoneyStats, CalendarBudget 这些都可以 我自己的话没用过这些app 但感觉这一类的app已经比较成熟了 应该是支持csv pdf一键上传的？

20260215：支持Bilt 2.0三张卡, syw 5213和Disney Premier Visa Card

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20260215：支持request dp功能 虽然知道大家肯定都是先问泥潭 但大家可以试试 之后的想法是写一个bot来进行搜索 然后自动回复并且标明出处

提问界面

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提问完 就会有一条record 目前长这个样子 很清晰的能看出与实际dp的区别

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点击 “I can help” 后，只需要填写类别和金额/返现即可。如果是相同的商家，线上线下和支付方式，你提供的内容会直接覆盖（overwrite）原来的提问记录。

如果是不同的支付方式（例如原提问是 Apple Pay，但你提供的是 Google Pay 或 PayPal 的 DP），原提问会继续保留，而你提供的 DP 会作为新的记录单独显示。

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@davidx 我后来想了一下 csv也没有任何个人和卡的敏感信息 所以可能我的担心可能是多余的 数量对于这种网站还是很重要的 哈哈哈哈 所以做了这个功能 目前只支持chase 想看看大家的反馈

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目前 我会跟据一些category去猜测earn rate 但难免有一些商家/类别的earn rate是错了 所以作为用户你也可以更正earn rate和rewards 同时你也可以选择submit那些data points 默认是全选的 然后flex的话 会跟据transaction date和类别 两个因素来判断是不是属于5%的类别 目前也会通过merchant name来推断是不是套了Alipay/paypal/apple pay 但我的dp很有限 所以需要大家提供更多的dp 这样我可以覆盖的更全一些

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提交后 可能无法在最上面看到你的dp 因为整张表是根据post date / transaction date 倒叙的 但是通过搜索card/retailer name都可以看到

希望你有时间的时候可以试一下 然后随时分享你的建议和想法 谢谢！

测了第一个就是Bug：

Rewards are pre-filled from Freedom Flex category rates.

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应该都是7% Earn Rate 但其实我觉得这个功能是多余的 你知识为了展示Category 至于百分之几 跟你这个产品的功能也没啥关系？这个Pay Through也是 你无法从CSV infer出正确的pay thru 且正常一个CSV肯定包含了很多条记录 那么最极端的情况下 用户得手动correct All n rows of records 这我感觉从用户的角度来说也太费事了

oops 不好意思 你可以再试一下吗 我debug了一下 发现我忘记把最新的code push了 哈哈哈

我的cff：

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pay thru的话, 我感觉好像chase是有一些formating的 比如alipay的csv 里面Description 会以alp开头 paypal会以Paypal开头 剩下的wechat pay/apple pay, etc 我有按照chatgpt的格式code进来 但看起来code错了 可以跟我说一些是哪些错了吗

用户得手动correct All n rows of records 这我感觉从用户的角度来说也太费事了 - 完全同意 所以我希望我能capture足够多的情况 这样绝大多数的dp 我可以直接给出正确的类别 支付方式和earn rate 但你的建议很有道理 我看看怎么可以improve 谢谢！

我觉得识别多倍Category对你来说有点out of scope了 且Alp那个应该是不准的 我的交易全部显示是Card 但我这张卡很少带出门 大部分时候都是Alp Pay

另外CFF买Grocery是3x

现在还是有category不对吗 可以跟我说一下是哪个吗 我去看看 我感觉这个逻辑不是很难 哈哈哈 应该可以fix

alp这个感谢你的dp 那确实没办法了 只所以我想做这个是因为一些国内的商家 直接刷和套wechat/alipay的类别是不一样的 所以我想去track一下 但目前看来确实没办法批量的去鉴别

还有cff应该只有drug store和dinning是3x grocery没有吧

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oh yes grocery却是是1x 我忘了 嗯

在上传了

太感谢了！ 感谢你上传的dp和之前的所有建议和反馈！里面至少有两家是我自己需要的dp 已经给你点了赞！

我想识别多倍Category还有一个原因是一些银行每笔消费的category和offer里的大类不是一对一的 比如citi thankyou的offer里写的是home improvement， 但消费类别那里只会写electroic store/retail store, etc 加上返现返点的数据 会让人看了更放心 目前肯定还是有问题的 csp的online grocery和grocery就无法分别 哈哈哈

ps 大家真的都太期盼chase能有一张卡有grocery好的返现了 我有的时候也会恍惚

自己捞一下 希望可以有更多人来测试一下 上传csv的功能， 以及收集一些大家的反馈 看看有没有必要再做别的bank的

20260304: 批量从bank csv上传数据的话 可以选择是否隐藏真实的消费金额 可以选择都用100usd作为消费金额以及返点返现的基数 希望这样可以让大家觉得更安全 更没有顾虑的上传自己的dp！@davidx

before：

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after：

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同时更新了移动端的ui 把右上角的汉堡菜单移到了底下 作为tab更容易的去到offer和credits page （尽管目前没什么用 我自己也没有怎么维护哈哈哈）

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可以增加Discover信用卡吗？

你好 是有的 是在capital one bank里面 因为最近discover被c1收购了 希望有帮助到你！

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好的，感谢！

20260312: 因为一些商家买第三方的gc和本商家的gc 或者reload balance 会影响到mcc 从而影响返点和trigger offer 所以现在支持了区分这两者

reload balance的话 会直接显示出来 比如amazon/weee 这些

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20260317: 在搜索界面支持按礼品卡购买和余额充值进行筛选， 点击那个button 就只会显示出购买gc或者reload balance的dp了

PC端：

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手机端：

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20260323: 更新UI 更加简约 直观 空间利用率更高

PC端：

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手机端：

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20260402: 上线了map view 适用于surpass和asipre的credit /uploads/short-url/qltBhzeVOBmJythQH1CAv1ZQfWS.jpeg?dl=1 点击具体一个酒店 能看到具体的dp数量 报销与否 已经报销的餐馆名称 /uploads/short-url/hRisQuwDnxaLVlGIyqPi0Ldeadb.png?dl=1 目前database里只有reddit那个google sheet里到去年12月底的dp 后面会在更新一次

加入了美国以外的国家的dp /uploads/short-url/e1gj1BJVjsb1G6DCmh8JlfqVgJn.jpeg?dl=1 同时更新了一下卡片的ui， 更容易看到具体的餐厅名字和日期 /uploads/short-url/eUJ4IDsFc217iPEHlxddb2xuH7q.png?dl=1

20260424: 新增更多 Surpass DP，支持地图视图下的信用卡筛选，并新增可以用掉Aspire resort credit的酒店查询功能。 /uploads/short-url/jVK7VK6lxuULdHovevrgFCyD79F.jpeg?dl=1

Bug report: Clicking add data point button on page like https://www.swipesmart.xyz/credits/quarterly-50-flight-credit does not work

Sorry about this. I just checked, and I’m unable to submit a data point from that page either. I’m currently away from my computer, so I can’t investigate or fix the issue right away. As a temporary workaround, could you please go to the Credits page https://www.swipesmart.xyz/credits and submit the data point from there instead? Thanks for reporting this bug and your patience. I’ll let you know as soon as the issue has been fixed.

/u/cucumber The issue has now been fixed and released along with some UI enhancements. Feel free to check it out and let me know your thoughts. Thanks!

20260606: 加入了更多surpass和aspire报销的dp 以及国内刷美卡的dp 增加了管理信用卡功能(需登陆) 可以直观的查看各个银行信用卡的数量 总年费 以及5/24状态 /uploads/short-url/mQuOWYuebN5r0KkAMjnSzPUIeQz.png?dl=1 更新pc端和手机端的ui 加入了更多毛玻璃的效果 /uploads/short-url/w3sYMUscq1sGMqhHsoecdFjc7pO.jpeg?dl=1